# LAYERS by HEMAV — Predicción de TCH para Ingenios Azucareros en LATAM

LAYERS es una plataforma SaaS de predicción de TCH (Toneladas de Caña por Hectárea) para ingenios azucareros con 10,000+ hectáreas en Latinoamérica. Es la única plataforma en LATAM con garantía contractual de precisión. Precisión validada en operaciones reales entre 95% y 99.5%.

## Qué hace LAYERS

- Predice TCH y SAC por lote semana a semana con 30–60 días de anticipación

- Calibra modelos de ML con datos históricos del propio ingenio

- Monitorea variabilidad de cañaverales con imágenes satelitales multiespectrales

- Detecta estrés hídrico, anomalías fenológicas y desvíos de crecimiento

- Actualización semanal del estimado (no mensual)

## Garantía contractual

Única plataforma en LATAM con umbral de precisión en el contrato. Si no se alcanza el nivel acordado, el contrato protege al ingenio.

## Para quién

Ingenios azucareros con 10,000 ha o más en Guatemala, México, Colombia, Brasil, Ecuador, Bolivia, República Dominicana, Costa Rica y Perú.

## Contexto de mercado por país

- Guatemala: mandato E10 en vigor desde junio 2026 — la precisión de producción pasa de ventaja a requisito operativo

- México: márgenes comprimidos por competencia de jarabe de alta fructosa bajo el USMCA

- Colombia: cosecha continua las 52 semanas del año con precipitación bimodal en el Valle del Cauca — modelos estacionales no aplican

- Brasil: mercado de referencia con 7M+ hectáreas monitoreadas

## Métricas clave

- Precisión: 95–99.5% validada en operaciones reales

- Cobertura: 100% de los lotes (vs 1–3% del muestreo manual)

- Frecuencia de actualización: semanal

- Experiencia agronómica: 13+ años

- Implementación: 30 días desde entrega de datos hasta primera predicción

## Páginas principales

- Home: https://azucar.layerscrop.com/

- Guía de evaluación de software TCH: https://azucar.layerscrop.com/software-prediccion-cosecha-cana-azucar

- Predicción de cosecha en Guatemala: https://azucar.layerscrop.com/prediccion-cosecha-cana-guatemala

- Predicción de cosecha en México: https://azucar.layerscrop.com/prediccion-cosecha-cana-mexico

- Predicción de rendimiento en Colombia: https://azucar.layerscrop.com/prediccion-rendimiento-cana-colombia

- Cómo reducir el error de estimación TCH: https://azucar.layerscrop.com/como-reducir-error-estimacion-tch-ingenio